摘 要
刘保童，朱光明.地震记录快速KL滤波的自组织神经网络方法.石油地球物理勘探，2005，40（6）：632～636
在地震数据处理中，常使用KL滤波来消除相干和随机噪声，以提高地震记录的信噪比。常规 KL变换一般采用模式向量特征值分解(EVD)和相关的奇异值分解(SVD)等集中式计算方法，但 记录道数较多时，计算成本就太高，难以在实际中应用。本文首次将人工神经网络引入到地 震信号的KL滤波中，通过自组织(无监督)学习自适应计算网络连接的权值来得到正交分解的 投影向量。通过理论记录的试算，将常规的KL变换方法和本文介绍的方法进行对比，表明两 种实现方法所得结果一致，但本文方法在输入记录道数较多时比常规方法速度快，可极大地 降低滤波处理的计算成本。这使得KL滤波摆脱了耗时量大的缺点，更具实用性。文章最后给 出了对实际资料进行KL滤波的两个算例。

关键词
KL变换 地震数据处理 神经网络 去噪 相干噪声 信噪比