摘 要
陈波，胡少华，毕建军．地 震属性模式聚类预测储层物性参数．石油地球物理勘探，2005，40（2）：204～208
地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术，在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功 的关键在于：①所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求；②建立准 确的地质模型（综合框架），为神经网络的训练提供好的学习样本；③选用多层感知器神经 网络。在上述第二个环节中，涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化，然后按测井细分 层数据对地震信息进行准确标定，建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两 个油田的应用实例，进一步证实了此方法的应用效果。

关键词
地震属性 综合框架 神经网络 模拟测井